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5月14日，第七屆中德綠色物流會(huì)議在北京召開，中國(guó)交通運(yùn)輸部副部長(zhǎng)戴東昌、德國(guó)聯(lián)邦交通和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施部議會(huì)國(guó)務(wù)秘書斯特凡·比爾格等領(lǐng)導(dǎo)，以及G7、京東、大眾、西門子、戴姆勒等中德企業(yè)代表出席了本次會(huì)議。中德雙方圍繞綠色物流最新發(fā)展政策、技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用、節(jié)能減排措施等議題展開密切交流，探索推動(dòng)綠色物流協(xié)同發(fā)展。
中國(guó)交通運(yùn)輸部副部長(zhǎng)戴東昌（右一）、德國(guó)聯(lián)邦交通和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施部議會(huì)國(guó)務(wù)秘書斯特凡·比爾格（右二）、G7市場(chǎng)總監(jiān)翁蓉蓉（左一）
隨著現(xiàn)代物流的發(fā)展，如何以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，搭建更高效的智慧物流體系，成為政府和企業(yè)推動(dòng)綠色物流發(fā)展的新命題。作為中國(guó)領(lǐng)先的智慧物聯(lián)網(wǎng)公司，G7市場(chǎng)總監(jiān)翁蓉蓉從「微觀企業(yè)運(yùn)營(yíng)」和「宏觀政府管理」層面，向與會(huì)嘉賓分享了G7近年來(lái)憑借物聯(lián)網(wǎng)、AI技術(shù)在綠色物流、智慧物流領(lǐng)域的探索與實(shí)踐。
物流企業(yè)降本增效是綠色物流的基本需求
成本與時(shí)效，是影響物流企業(yè)穩(wěn)定運(yùn)行的基本要素；降本增效，是推動(dòng)綠色物流發(fā)展的內(nèi)在需求。
據(jù)G7與貝恩聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)公路貨運(yùn)市場(chǎng)研究報(bào)告》顯示，物流企業(yè)成本構(gòu)成中占比最大的就是油耗，約占總成本的30%；而在影響油耗的駕駛行為、路況、車況、油品、環(huán)境等因素中，只有駕駛行為是短時(shí)間內(nèi)可以改善的主觀因素。會(huì)議上，G7向與會(huì)者介紹了在幫助物流企業(yè)降低油耗、節(jié)能減排方面G7的一些探索。
G7通過各式各樣的傳感器，可以實(shí)時(shí)感知、采集運(yùn)輸全程幾乎所有的數(shù)據(jù)，如車輛位置、速度、行駛線路、進(jìn)出區(qū)域、停留時(shí)間、貨物溫度、貨物裝卸等。
針對(duì)物流企業(yè)較為關(guān)心的「油耗」難題，G7的傳感器不僅可以采集發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行數(shù)據(jù)、燃油、加油數(shù)據(jù)，管理者更可以及時(shí)獲取司機(jī)不良駕駛行為，如猛踩剎車、急加速等；企業(yè)還可以將司機(jī)的油耗與云端內(nèi)行業(yè)平均油耗水平進(jìn)行橫向?qū)Ρ?、量化分析，制定相?yīng)的考核制度；從「人」的角度降低油耗成本，從「數(shù)據(jù)」的角度，保障決策與管理的科學(xué)性與客觀性。
智能化、共享化運(yùn)輸設(shè)備
是綠色物流的重要推動(dòng)力
在綠色物流的構(gòu)成指標(biāo)中，有一個(gè)必不可少的組成部分，那就是綠色物流裝備。G7一直在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能設(shè)備以及人工智能技術(shù)上持續(xù)投資，依托技術(shù)來(lái)推動(dòng)卡車、掛車、新能源車等物流設(shè)備的智能化、聯(lián)網(wǎng)化以及共享化。
G7市場(chǎng)總監(jiān)翁蓉蓉在第七屆中德綠色物流會(huì)議上做主題發(fā)言
在城市污染、交通和物流成本多重壓力下，新能源車作為綠色運(yùn)輸裝備的典型代表，因低碳、環(huán)保等優(yōu)勢(shì)方興未艾。作為一家以技術(shù)見長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，翁蓉蓉在會(huì)上介紹了G7在新能源車的資產(chǎn)管理的最新進(jìn)展?；趯?duì)「電池、電機(jī)、電控」的三電數(shù)據(jù)信息管理，G7為新能源車輛管理提供了綜合性的解決方案，從技術(shù)的角度，為新能源車行業(yè)的發(fā)展提供更多支持。
智慧物聯(lián)網(wǎng)
助力政府綠色物流項(xiàng)目落地實(shí)踐
G7「物聯(lián)網(wǎng)+AI」技術(shù)的應(yīng)用，不僅能夠幫助企業(yè)的運(yùn)營(yíng)更加環(huán)保、高效，也協(xié)助政府在物流規(guī)劃和管理上向著綠色物流邁進(jìn)。
基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，G7為成都共同配送體系的管理提供了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，包括各物流發(fā)展區(qū)分布及實(shí)時(shí)進(jìn)出情況監(jiān)管、車輛動(dòng)態(tài)監(jiān)控（速度、里程、溫度、車輛停留等）、車流量動(dòng)態(tài)熱力分布、冷鏈?；炔煌愋拓浧妨魍ㄜ壽E、各環(huán)線負(fù)荷分析、試點(diǎn)企業(yè)效率和規(guī)范性評(píng)價(jià)等。
G7市場(chǎng)總監(jiān)翁蓉蓉（左二）向德國(guó)聯(lián)邦交通和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施部議會(huì)國(guó)務(wù)秘書斯特凡·比爾格先生（左三）、中國(guó)交通運(yùn)輸部副部長(zhǎng)戴東昌先生（右一）介紹G7參與的成都共同配送項(xiàng)目
城市配送作為物流鏈條最后一公里，對(duì)于配送時(shí)效、配載率具有極高的要求，如何在最短的時(shí)間內(nèi)、用最優(yōu)的路線，實(shí)現(xiàn)更多貨物的配送？配送路徑的選擇、規(guī)劃是關(guān)鍵。
G7通過蟻群算法等人工智能算法，指導(dǎo)物流路徑優(yōu)化，有效調(diào)度運(yùn)力，減少迂回運(yùn)輸、重復(fù)運(yùn)輸，提高效率。融入了G7的「物聯(lián)網(wǎng)+AI」技術(shù)的城市共同配送體系，不僅能夠提高城市配送效率，更可以促進(jìn)車輛的節(jié)能減排，減少物流活動(dòng)對(duì)環(huán)境帶來(lái)的壓力。
未來(lái)，G7希望依托物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，借助更多的物流黑科技，助力綠色物流發(fā)展。
